(原创)人工智能VS外汇交易员,谁是最终赢家?

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有人把2017年定义为外汇元年,说的是以外汇这个行业在中国又一次得到新机遇,萌发生长。其实,早在好多年以前,外汇中国曾经有过一段流行,只是最近几年被国内现货交易所以及P2P市场的光芒所笼罩,沉寂了许久,今年它能重新破土重生,需要我们业内的精心呵护。抛开繁杂的外汇市场体系,今天我们着重来谈谈外汇市场中交易技术。


上周末,小编在等待周一开盘的无聊之中,无意中看到江苏卫视现场直播的人机大赛,最强大脑第四季终结篇---“脑王争霸赛”。虽然此前对于阿尔法狗大胜李世石的事实早有所闻,但也可以理解,毕竟人家美国的科技实力还是比咱中国先进,模仿人的大脑思维下围棋也不是第一次听说。但随着节目的播出,人工智能在其他应用领域的强大和现实意义还是惊艳了我,比赛过程十分精彩。

(原创)人工智能VS外汇交易员,谁是最终赢家?

这次总决赛第一个项目名为“沧海桑田”,14岁“超眼少年”黄政与小度机器人(百度研发)在同一时间分别完成:在30张老照片中剥离出30个有效图像碎片,然后根据老照片中很小的细节,在30张城市新照片中,找到这个细节现在所在的位置。 (原创)人工智能VS外汇交易员,谁是最终赢家?

人类选手需要仅凭有效信息占整体选项1/90000的模糊旧照片一角,找出相对应的现代城市新照片中的位置。对于机器来说,由于小块的信息非常模糊,在新照片中也很容易被背景信息模糊掉,因此增加了一定难度。

最终人类选手代表黄政筛选出城市,但未圈中相应照片中的具体细节位置;小度机器人将细节找出,小度机器人获胜。


第二个项目“亲爱的”旨在号召社会对走失儿童加强关注。小度机器人需要从40个少女中找出嘉宾所选合照父母的女儿。由于父母长相和孩子长相的相似性是不确定的,基因的遗传分为显性和隐性,甚至还有基因突变的情况;无论是计算机还是选手都需要在极具干扰性的各种变量中间平衡,找到一个最优解。虽然本题的正确答案出现在人类选手Alex的候选答案中,但最终他并未作答正确;而作为帮手的小度回答正确,让这对父母顺利找到了女儿。

该项目应用到的跨代人脸识别技术是在跨年龄人脸识别技术上的一次升级。此前,在两会期间,全国政协委员、百度CEO李彦宏也提案“利用人工智能技术来解决儿童走失的问题。”这项技术将帮助将实现“用AI打拐,让天下无拐”的梦想。根据节目点评嘉宾林元庆在节目中透露,这项技术现在已经可以稳定运行并服务社会。而在今年3月份,百度已经和全国最大的寻亲平台“宝贝回家”开展合作,超过6万条寻亲图片数据接入百度跨年龄人脸识别系统对比评测。

在第三个项目“永不消逝的电波”中,小度机器人需要现场倾听30段说话声录音,根据嘉宾陶子挑出的笑声,找寻与之相匹配的说话声。此项目运用的声纹识别不同于语音识别,难度更高且变化因素非常多。由于通过笑声比对人说话的声音对机器泛化的能力要求高,百度声纹识别目前还无法在这么难的挑战上达成100%的正确率,因此这个项目中小度机器人回答失败。

最终结果机器人小度在三个项目中成功通过了两个项目的挑战,评审团最终决定第四季《最强大脑》脑王由机器人小度和人类选手共同获得。

看完节目,让小编联想到的是,小度图像识别项目中出色的技术能力与百度搜索息息相关。实际上,搜索是百度的强项也是人工智能的雏形。据了解,图像检索技术早已大规模应用于日常搜索中,人们可以在百亿规模的图片库里找到一张图片的众多相似结果,而本次挑战是百度在日常图片搜索技术上的一个大升级,利用深度学习优化解决了大规模图像特征索引、检索相关性等难点。


(原创)人工智能VS外汇交易员,谁是最终赢家?

回到我们的金融交易中,我们开发一款智能交易系统,不正是要从百万到上千万张的 K线数据中找出发现和找到一些共性的规律,通过加以大数据分析、提炼筛选有效部分,来做出未来的预测和判断吗,如此相似的过程,相信读者也能从这个节目中受到一些启发。语音、图像、数据的处理是人工智能的核心部分,金融交易正是人工智能未来大显神威的一个领域。据悉,以知名的国际投行高盛集团为代表的华尔街投资机构正在交易领域全面实施人工智能来预测市场,以取代传统的金融交易员。小编以为,EA作为量化金融的代表,由于所采用的都是历史数据以及人工设定的参数,来制造一个历史可盈利的模型,具有一定的局限性,而人工智能的出现不仅同时能完成EA的功能,还能对吸取最新的数据深度自我学习,完成由“静态”到“动态”的转变,真正具有人类大脑的功能,是真正意义上的智能交易。


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